O que é Ciência de Dados?

Embora haja uma sobreposição entre ciência de dados e análise de negócios, a principal diferença é o uso da tecnologia em cada área. Os cientistas de dados trabalham mais de perto com a tecnologia de dados do que os https://www.asomadetodosafetos.com/2024/04/a-importancia-dos-cientistas-de-dados-para-o-desenvolvimento-dos-negocios.html analistas de negócios. Eles definem casos de negócios, coletam informações das partes interessadas ou validam soluções. Os cientistas de dados, por outro lado, usam a tecnologia para trabalhar com dados de negócios.

A organização deve coletar somente a quantidade mínima de dados necessária para sua finalidade declarada e manter os dados somente até que essa finalidade seja cumprida. Ao mesmo tempo, esses dados podem ser usados para melhorar as práticas agrícolas, desenvolver culturas mais resistentes e adaptar-se às mudanças climáticas. Por isso é importante ter bons profissionais e ferramentas, pazes de trabalhar na otimização de todas os estágios. Por meio da sistematização dos dados é possível identificar falhas nas atividades e pontos que estão atrasando a equipe.

Auxilia a personalização de produtos

Começa, assim, a análise prescritiva, que busca avaliar o que foi coletado para prescrever ações, estratégias e caminhos que permitam, por exemplo, conseguir melhores resultados ou aproveitar melhor os recursos disponíveis. Ao contrário do que se pensa, a Data Science vai muito além de uma análise estatística. Essa ciência funciona, na verdade, curso de cientista de dados como um conjunto de atividades e operações que levam as empresas a tomarem decisões com maior segurança após o tratamento e a análise dos dados obtidos. A cloud computing expande a ciência de dados ao oferecer acesso a mais processamento, potência e armazenamento, além de outras ferramentas necessárias para projetos de ciência de dados.

Por meio disso, é possível ofertar os produtos mais adequados para cada tipo de pessoa. Depois de coletar e processar os dados estruturados das ferramentas de aprendizado de máquina, os cientistas de dados interpretam, convertem e resumem as informações para torná-las úteis para os tomadores de decisões da empresa. O cientista de dados normalmente conta com uma base sólida em ciência da computação, modelagem, aplicações, estatística e negócios. Por isso, para entrar na área você precisará de uma série de conhecimentos importantes para a função. Com base no trabalho de análise, o profissional de data science é capaz de entregar respostas condizentes com as dúvidas que surgirem.

Carreiras de Data Science

A partir disso os gestores podem definir quais as mudanças necessárias para otimizar a produtividade do time. Desde o setor de produção, até no departamento de marketing, vendas, RH, financeiro entre outros. Confira os melhores cursos em Ciências de Dados da XP Educação que separamos para você se profissionalizar. Porém, se você tiver afinidade com os temas, estará entrando em uma das áreas mais promissoras do mercado, com excelentes oportunidades em empresas e diversos setores. Na economia digital, os dados estão sendo chamados de “novo petróleo”, por serem ativos muito importantes.

A privacidade de dados centra-se nos direitos individuais dos titulares dos dados – ou seja, os usuários que possuem os dados. Para as organizações, a prática da privacidade de dados é uma questão de implementar políticas e processos que permitam aos usuários controlar seus dados de acordo com os regulamentos de privacidade de dados relevantes. Muitas organizações têm a obrigação legal de defender os direitos de privacidade de dados ao abrigo de leis como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR).

O que é Ciência de Dados?

Muito disso é causado a partir da necessidade que as empresas têm de tratar dados não estruturados e transformá-los em informações úteis. Mas, compreender a real importância do Data Science para as organizações não é tão difícil. Afinal, a estatística e ciência de dados são as principais fontes de informações que servem como base para a tomada de decisões corporativas.

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